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在(zai)機器視覺(jue)系統設計中，最重要的是(shi)获得较高的圖像對(dui)比度。正確地選擇照明方式、孔径大小和镜头性(xing)能(neng)，都可以增加(jia)圖像對比度(du)及提高系統性能。虽然設計師可能會為了增加系統性能(neng)而考虑升級照明及(ji)镜头，但这種做法會导致系統的(de)成本顯著(zhu)增加。但是如果設計師評估被成像物體的(de)光谱特性便會发現，只需要使用不同的滤光片，就能以很低的价格大大(da)提高(gao)成像品質，同時最大限度地降低對其他設計元素的影響。

　　先从機(ji)器視覺的定義開始，根據製造工程師协會(hui)的定義：機器視覺就是使用光學非接触式感應設備(bei)自動接收並解释真實場景的圖像以获得信息(xi)控製機器或流程。

　機器視覺系統的構(gou)成---一般機器視(shi)覺系(xi)統主要包括信息探測、采集系(xi)統(tong)、圖(tu)像處理(li)、顯示及智能(neng)決策等模块，涉及計算機圖形學、数字圖像處理(li)、視頻信息處理、模式识別、人(ren)工智能理(li)论、智能信(xin)息(xi)處理、VLSI技術等技(ji)術，可廣泛應用於工(gong)業產品自動檢測、航天、航空、遥感、衛星侦察、天文(wen)觀(guan)測、通訊(xun)、交通、電(dian)子、金融、医疗等(deng)圖像采集、處理和決策的诸多领域。

　　在我(wo)的理解里，要實現機器視覺必(bi)须有(you)圖像處理的帮助，而圖像(xiang)處理倚仗與模式识別的有效(xiao)運用，而模式识(shi)別(bie)是人工智能领域的一個重要分支，人工智(zhi)能與機器學習(xi)密不可分。縱(zong)觀一切關系，发現計(ji)算機視覺(jue)的應用服務於機器學習。各個環節缺(que)一不可，相辅相成。

　目(mu)前百萬(wan)像素高清工業相機​已越(yue)來越多地應用於各個工業(ye)檢測领域，有1百(bai)萬(wan)像素相機、2百(bai)萬(wan)像素相機、5百萬(wan)像素相機甚至上千萬像素相機(ji)等等。摄(she)像機的像素高是圖像清晰的一個方面，另一方面高像素感光元也要配以高分辨率的镜(jing)头(tou)才能使高清相機的能力得以體現。

機器(qi)視覺的照(zhao)明系統可以將被測物特征最大化，並减少相應的背景中(zhong)對比物(wu)的影響，使(shi)高速相機可以清(qing)晰地“看(kan)见”被測物。高對比的圖像(xiang)可以降低系統难度並提高系統的稳定(ding)性;反之，低(di)對比的圖像會增加系統的處理時間並加大系統的复(fu)雜度。機器視(shi)覺應(ying)用的成功很大一部分取決於照明設置，一個合適的照明(ming)系統可以使整個視覺檢測系(xi)統更具有效率和準確性。下(xia)面將详細介(jie)紹機器視覺照明要點：

　在当今印刷行業(ye)，激烈的竞争使得用戶(hu)對產品質量要求越來越(yue)高，產品質量關系着印刷企業的生存。通常，印刷企業都采用人工檢測的方(fang)法，但是由於人(ren)眼长(zhang)時間處於紧张状態，容易產生視覺疲(pi)劳，导(dao)致產品漏檢和废品出廠的現象(xiang)時有发生，最終(zhong)造成用戶對印(yin)刷企業投訴率长期居高不下，給印刷企業的聲誉带來了(le)不良影(ying)響。同時，印刷企(qi)業還(hai)需要配備大量的人力，这(zhe)樣又增加了印刷企業的生產(chan)成本，降低了企(qi)業竞争力。

機器視覺(jue)​都有怎樣的應用? 　　機器(qi)視覺的應用主要分為四大類別，包括引导、识別、測量和檢驗(英文首(shou)字母縮寫：GIGI)，GIGI 表示 Guidance(引导)、Inspection(檢驗)、Gauging(測(ce)量)和 Identification(识別)。 接下來主要(yao)介紹機器視覺應用的引(yin)导部分。

　機器視覺與機器人的組(zu)合(he)應用 　　機器視覺系統的構(gou)成 　　機器視覺與機器人系統構成 　　為什麼機器人需要(yao)機器視覺系統? 　　1.没有(you)機器視覺的機器人應用有局(ju)限性