那麼，这到底是什麼意(yi)思呢(ne)?簡單來說，機器視覺就是為(wei)了流程控製或檢測所製造的產品而从数字圖像中自(zi)動提取信息。
為(wei)了更好的理解機器(qi)視覺，下面以易菲特視覺瓶盖(gai)視覺檢測系統為例來(lai)進行說明：
当每個瓶盖移動經過檢測(ce)傳(chuan)感器時，檢測傳感器將會(hui)触发視覺系統(tong)发出頻闪光，拍下瓶盖的照(zhao)片。采集到瓶盖的圖像並保存圖像后(hou)，視覺软件將會處理(li)及分析该圖像，並根據瓶盖(gai)的尺寸、缺损发出合格與否的信號。如果視覺系統檢測到一個瓶盖尺寸不合格或者有缺损，說明產品未通過檢(jian)測，視覺系統(tong)將會向剔除工具发出信號，將该瓶(ping)盖从生產線剔除。
機(ji)器視覺系統還能(neng)识別產品表面字符，讀取字符内容及判断字符是(shi)否完整。在電子元器件檢(jian)測方面可實現電子元器件pin脚平(ping)整度、個数、間距等檢測(ce)。
機器視(shi)覺初(chu)形成於20世紀80年(nian)代和90年代的半导體、電子(zi)和汽车行(xing)業。当然，時至今日機器視(shi)覺已經取得了相当大(da)的发展，随着复雜(za)性和成本的降低，它已快速渗透到(dao)诸多(duo)新领域，如嚴格管製的衛生和消費品行業(ye)。易菲特視(shi)覺自主研发的EMVP機器視覺系統目(mu)前已成功應用(yong)於電子電路、機械五金、塑(su)胶、医(yi)药食(shi)品、印刷包(bao)裝、紡織服裝等领域。从工業製造到医药食品，涉及领(ling)域(yu)已越來越廣。
機器視覺的優勢：
虽然人類視覺最擅长(zhang)於對复雜、非結構化的場景進行定性解释，但(dan)機器視(shi)覺則凭借速度、精度和可重复性等優勢，擅长於對結構化場景進行(xing)定量測(ce)量，舉例(li)來說，在生產線上，機器視覺系統每分鐘能(neng)够對数百個甚至数千個元件(jian)進行檢測。配備適当(dang)分辨率的相(xiang)機和光學元件后，機器視(shi)覺系(xi)統能够轻松檢驗小到人眼无法看到的物品細節特征。
另外，由於消除了檢驗系統與被(bei)檢驗元件之(zhi)間的直接接触，機器視(shi)覺還能够防止元件损坏(huai)，也避(bi)免了機械部件磨损的維(wei)護時間和成本投入。通過减少製造過程(cheng)中的人工(gong)參與，機器(qi)視覺還带來了额外的安全(quan)性和操作優勢。此外，機器視覺(jue)還能(neng)够防止洁净室受到人為污染，也能讓工人免受危险環境的威胁。
