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​ 機器視覺系統由許多部件組成，其間包(bao)含相機、圖画采集卡、照明單元、光學元件與镜头、處理器、软件及顯現設備等。簡略的機器視覺(jue)系統能够辨認2D或3D条(tiao)形碼，更(geng)雜乱的體系能够保證檢測的(de)元件满意特定的容差要求、拼裝正確(que)、没有缺點。

機器視覺(jue)，是經過光學設備和非接触式的(de)傳感器，自動地接(jie)納(na)和處理一個實在物體的圖画，以取得所需信息或用於操控機器人運動的設(she)備(bei)。

機器視覺(jue)系統是指用計算機來完結人的視(shi)覺功能，也就是用計算機來完結對客觀的三(san)維國际的辨認。按現在的了解，人類視(shi)覺體系的感受部分是(shi)視網膜，它是一個三維(wei)采樣體系(xi)。三維物體的(de)可见部分(fen)投影到網膜上，人們依照投影到視網膜上的二維的像來對该物體(ti)進行三(san)維了解

在國外,機器視(shi)覺的運用普及主要體現在半导體及(ji)電子行業,此外機器視覺在(zai)質量檢測的(de)各個方面也現已得到了廣泛的運用,並(bing)且其產品在運用中占據着舉足轻重的地(di)位。

　視覺(jue)檢測中不同工業镜头的成像質(zhi)量有着有着千差萬別， 就算是同一(yi)類型的工業镜头(tou)也是如此，这主要是(shi)由於(yu)材質、加工精度和镜片結構的不同等因素(su)造成的(de)，同時也导致不同檔次的工業镜头镜头价格(ge)从几百元到几萬(wan)元的巨大差异

機器(qi)視覺(jue)作為一門发展迅速的新興學科，正在(zai)越來越多的领域得到非常廣泛的(de)運用。在過去，通常是用人眼對目標進行识(shi)別(bie)、跟蹤和分析。現在(zai)，由於(yu)視覺识別技術的发(fa)展，可以用摄(she)像機和計算機(ji)代替人眼實現生產更高程度的自動化。

发光二極管（LED）无闪烁、低功(gong)耗和更长的使用寿命等優(you)勢，令这(zhe)一技術成為機器視覺系(xi)統應用的首選。為了恰当地為視覺檢測設備提供(gong)照明(ming)，需要了解被照明產(chan)品的類型、这些產品被檢測的速率(lv)，以及如何借助LED照明裝置在(zai)圖像中突出產(chan)品的具體特征。

先从機器視(shi)覺的定義開(kai)始，根據製造工程師协會的定義：機器視覺就是使用(yong)光學非接触式感應設備自動接收並解释(shi)真實場景的圖像以获得信息控製機器或流程。

在機器視覺(jue)檢測設計中，最重要的是(shi)获得较高(gao)的圖像對比度。正確地選擇照明方式、孔径大(da)小和(he)镜头性能，都可以增加圖像對比度及提(ti)高系統性能。虽然設計師可能(neng)會為了增加系統性能而考虑升級(ji)照明及镜头，但这種做法會导致系統的(de)成本顯著(zhu)增加。