先从機器視覺的定義開(kai)始，根(gen)據製造(zao)工程師协會的定義：機器視覺就是使用光學非接触式感應(ying)設備自動接收並解释真實場景的圖(tu)像以获得信息控製機器或流程。
那麼，这(zhe)到底是(shi)什麼意思呢？簡(jian)單來說，機器視覺就是為了流程控製或(huo)檢測所製造的產品而从数字圖像中自動提取信(xin)息。
為了更好的(de)理解機器視覺，下面以瓶盖視覺檢測(ce)系統為例來進行說明(ming)：
当每個瓶(ping)盖移動經過檢測傳感器(qi)時，檢測(ce)傳(chuan)感器將會触发視覺系統发出頻闪光，拍(pai)下瓶盖的照片。采集到瓶盖(gai)的圖(tu)像並保存圖像后，視覺(jue)软件將會處(chu)理及分析该圖像，並根據瓶(ping)盖的尺寸(cun)、缺损发出合格與否的信號。如果視覺系統檢測到一個(ge)瓶(ping)盖尺寸不合格或者有缺损，說明產品未通過檢測，視覺系統將會向剔(ti)除(chu)工具发出信號，將该(gai)瓶盖从(cong)生產線剔除。
機器視覺(jue)系統還能识別產品(pin)表面字符，讀取字符内容及判断字符是否完整。在電(dian)子元器件(jian)檢測方面可實現電子元器件pin脚平整度、個(ge)数、間距等檢測。
機器視覺初形成於20世(shi)紀80年代和90年代的半(ban)导體、電子和汽车行業。当然，時至今日機(ji)器視覺已經取得了相当(dang)大的发展，随着复(fu)雜性和成本的降低(di)，它已快速渗透到诸(zhu)多新领(ling)域，如嚴格管製(zhi)的衛生和消費品行業(ye)。易菲特視(shi)覺自主研发的EMVP機器視覺系統目前已成功應(ying)用於電子電路、機械五金、塑胶、医药食品、印刷包裝(zhuang)、紡織服裝等领(ling)域。从(cong)工業製造到医药食品，涉及领域已越來越(yue)廣。
機器視覺的優勢：
虽然人類視覺(jue)最擅长(zhang)於對复雜、非結構化(hua)的場景進(jin)行定性解释，但機器視(shi)覺則凭借速度、精度和可重复性等優勢(shi)，擅长於對結構(gou)化場景進(jin)行定量測量，舉例來(lai)說，在(zai)生產線上，機器視覺系(xi)統每分鐘能够對数百個甚至数千個元(yuan)件進行檢測。配備適当分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統能够轻松檢驗(yan)小到人眼无法(fa)看到的物品細節特征。
另外，由於消除了檢驗系(xi)統(tong)與被檢驗元件之間的直接接触，機器視覺還能够防止元件损坏(huai)，也避免(mian)了機械部件磨损的維護時間和成本投入(ru)。通過减少製造過程中(zhong)的人工參與，機器視覺還带來了额外的(de)安全性(xing)和操作優勢。此外，機器視覺還能够防止(zhi)洁净室受到人(ren)為污染，也能讓工人免受(shou)危险環(huan)境的威胁。
